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Linux | makefile简单教程 | Makefile的工作原理

前言 在学习完了Linux的基本操作之后,我们知道在linux中编写代码,编译代码都是要手动gcc命令,来执行这串代码的。 但是我们难道在以后运行代码的时候,难道都要自己敲gcc命令嘛?这是不是有点太烦了? 在vs中,我们编写好代码之后,直接点击构建项目,就会直接帮我们自动化构建好了,我们在linux中构建的时候,有的时候上百个文件,还是比较麻烦的,所以到底有没有一些简单的做法呢?当然是有的啦~这个工具呢就是Makefile/make项目自动化构建工具。会不会写Makefile,从一个侧面说明了一个人是否具有完成大型工程的能力;一个工程的源文件不计其数,其按类型、功能、模板分别放在一个若干个目

初识k8s(概述、原理、安装)

文章目录概述由来主要功能K8S架构架构图组件说明ClusterMasterNodekubectl组件处理流程K8S概念组成PodPod控制器ReplicationController(副本控制器)ReplicaSet(副本集)DeploymentStatefulSet(有状态副本集)DaemonSetJobCronjobServiceClusterIPNodePortLoadBalancerExternalNameEndpoint网络IngressControllerK8S安装安装方式选择MinikubeKubeadmin二进制包K8S集群准备环境准备(一个Master两个Node)初始化环境

【音视频原理】音频编解码原理 ③ ( 音频 比特率 / 码率 | 音频 帧 / 帧长 | 音频 帧 采样排列方式 - 交错模式 和 非交错模式 )

文章目录一、音频比特率/码率1、音频比特率2、音频比特率案例3、音频码率4、音频码率相关因素5、常见的音频码率6、视频码率-仅做参考二、音频帧/帧长1、音频帧2、音频帧长度三、音频帧采样排列方式-交错模式和非交错模式1、交错模式2、非交错模式一、音频比特率/码率1、音频比特率"音频比特率"指的是每秒传输的音频的比特数;单位是bps,BitPerSecond;"音频比特率"是衡量音频质量的标准;原始PCM采样的音频,其比特率=采样频率*采样位数*音频通道数;2、音频比特率案例如:采样频率为44100Hz,采样位数是16位(单个采样2字节),采样的通道数是双声道立体声,则该音频的比特率为:4410

C++的关键字,命名空间,缺省参数,函数重载以及原理

文章目录前言一、C++关键字(C++98)二、命名空间命名空间介绍命名空间的使用三、C++输入【cin】&输出【cout】四、缺省参数缺省参数概念缺省参数分类缺省参数的使用小结一下五、函数重载函数重载介绍函数重载类型六、C++支持函数重载的原理--名字修饰(nameMangling)【重点】前言从今天开始就序列更新C++的文章了,希望大家可以耐心的坚持下去学习,有一个很好的成长~~首先来看一下C++的介绍,百度百科C++–>点我跳转C++是在C的基础之上,容纳进去了面向对象编程思想,并增加了许多有用的库,以及编程范式等。熟悉C语言之后,对C++学习有一定的帮助,本章节主要目标:补充C语言语法的

网络原理-初识(2)

协议分层对于网络协议来说,往往分成几个层次进行定义.网络通信的过程中,需要涉及到的细节,其实非常多.如果要有一个协议来完成网络通信,就需要约定好方方面面的内容,导致非常复杂.而如果拆分的话,就十分复杂,庞大,因此需要分层.什么是协议分层即只有相邻的层次可以沟通,不能跨层次调用.协议分层类似于打电话时,定义不同层次的协议:某一层的协议替换之后,对于其它层没有影响在这个例子中,我们的协议只有两层;但实际的网络通信会更加复杂,需要分更多的层次.分层的作用为什么需要网络协议的分层?分层最大的好处,类似于面向接口编程:定义好两层间的接口规范,让双方遵循这个规范来对接在代码中,类似定义好一个接口,一方为接

Elasticsearch分布式一致性原理剖析(一)-节点篇

前言“Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析,介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。ES目前是最流行的分布式搜索引擎系统,其使用Lucene作为单机存储引擎并提供强大的搜索查询能力。学习其搜索原理,则必须了解Lucene,而学习ES的架构,就必须了解其分布式如何实现,而一致性是分布式系统的核心之一。本篇将介绍ES的集群组成、节点发现与Master选举,错误检测与扩缩容相关的内容。ES在处理节点发现与Master选举等方面没有选择Zookeeper等外部组件,而是自己实现的一套,本文会介绍ES的这套

返利机器人的实现原理:从技术到收益的全面解析

返利机器人的实现原理:从技术到收益的全面解析大家好,我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在电商时代,许多消费者对返利机器人并不陌生。这种自动化的工具能帮助用户在购物时获取额外的优惠和返利。那么,返利机器人的实现原理是什么呢?让我们一起来揭秘!一、返利机器人的工作流程爬取数据:返利机器人需要爬取电商平台的商品信息,包括商品名称、价格、优惠券信息等。解析优惠券规则:机器人会解析不同优惠券的使用条件、门槛和有效期等信息,以便为用户提供准确的优惠券推荐。用户交互:通过微信、QQ等社交媒体或个人网站与用户进行交互,提供商品推荐和优惠券领取

一起学Elasticsearch系列-写入原理

本文已收录至Github,推荐阅读👉Java随想录微信公众号:Java随想录文章目录写入过程写操作写流程写一致性策略写入原理RefreshMergeFlushTranslog图解写入流程ES作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,以其卓越的性能和灵活的扩展性而备受青睐。在实际应用中,如何最大限度地发挥ES的写入能力并保证数据的一致性和可靠性仍然是一个值得关注的话题。接下来,我们将深入了解ES的写入过程和原理。写入过程写操作ES支持四种对文档的数据写操作:create:如果在PUT数据的时候当前数据已经存在,则数据会被覆盖。如果在PUT的时候加上操作类型create,此时如果数据已存在,则会返回失败

SpringBoot高级原理

SpringBoot高级原理今日内容:理解SpringBoot自动化配置源码理解SpringBoot健康监控1SpringBoot自动化配置原理01-SpringBoot2高级-starter依赖管理机制目的:通过依赖能了解SpringBoot管理了哪些starter讲解:通过依赖spring-boot-dependencies搜索starter-发现非常多的官方starter,并且已经帮助我们管理好了版本。项目中使用直接引入对应的starter即可,这个场景下需要的依赖就会自动导入到项目中,简化了繁琐的依赖。如果需要修改版本可以有两种方式:重写maven属性使用Maven依赖管理的就近原则引

编译原理:正则表达式/正规式转NFA(原理+完整代码+可视化实现)

从正则到自动机:正则表达式/正规式转换为NFA【本文内容摘要】(1)从中缀表达式转换为后缀表达式(2)从后缀表达式转换为NFA(3)打印NFA大致内容(4)生成dot文件。(5)完整代码如果本文对各位看官有用的话,请记得给一个免费的赞哦(收藏也不错)!文章目录从正则到自动机:正则表达式/正规式转换为NFA一、从中缀表达式转换为后缀表达式二、从后缀表达式转换为NFA(A)本文用到的结构体(B)一些准备工作(后续需要用到的函数)(C)Thompson构造法(一些运算关系)(D)将正则表达式转换为NFA三、生成dot文件四、案例测试五、C++代码完整实现一、从中缀表达式转换为后缀表达式下面链接详细讲